滾珠絲桿和直線導軌廣泛用于人工智能設(shè)備，人工智能給工業(yè)設(shè)備運營帶來眾多好處正逐漸被企業(yè)人員所認識，在資產(chǎn)績效管理中利用機器學習軟件算法，通過歷史數(shù)據(jù)的整合分析，可以幫助現(xiàn)場人員預測維護故障設(shè)備，為企業(yè)提供更高的準確性、更高級的預警服務。

　　 將復雜機器學習算法應用于實時性能數(shù)據(jù)分析，人工智能的價值將得到進一步體現(xiàn)。通過AI技術(shù)創(chuàng)造更智能、可以自給自足的機器，同時能使生產(chǎn)線能應對各種需求的變化。

　　 現(xiàn)階段，很多企業(yè)仍然處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，連接所有工廠和車間的機器及設(shè)備資產(chǎn)，各種企業(yè)資源計劃系統(tǒng)和不同的數(shù)據(jù)可能會阻礙數(shù)據(jù)分析和市場決策。 但通過傳感器通信更多的設(shè)備數(shù)據(jù)，基于人工智能的資產(chǎn)業(yè)績管理系統(tǒng)不僅可以組織和標準化數(shù)據(jù)輸入，也可以增強企業(yè)對數(shù)據(jù)進行分析的能力,從而實現(xiàn)更加自動化和準確的決策。

　　 對于目前工廠運營的一些手動流程，如發(fā)布工作訂單和日程安排檢查都將實現(xiàn)自動化，從而簡化維護實踐并提高機器內(nèi)滾珠絲桿和直線導軌的性能。